F老师profile
所属:大学院理
本科毕业院校:中国地质大学·计算机科学技术专业
修士毕业院校:东京大学·新领域创成研究科·复杂理工专攻
随着关于Deepseek的重大成功,AI再次作为一个重大的话题被人们反复提及。
而F老师就毕业于东京大学,并且主攻AI的深度学习方向。从这样一所日本顶尖帝国大学的人气专业毕业,F老师有不少经验想跟正在准备考学的同学们分享。
F老师本科毕业于中国地质大学的计算机科学技术。
谈到本科院校时,F老师告诉我们,中国地质大学的计算机科学技术有一个突出的特征,那就是主要面向地学方向的应用,比如遥感,轨道器等等。
在本科的学习过程中,F老师就决定希望能够在这条道路上走得更远,并且未来能够走上学术路线。而985的研究生不仅非常难考,而且也很难获得好的研究资源。
相比之下,日本的相关领域老师非常多,考学也更简单,因此,赴日留学就这样进入了F老师的规划列表。
在这里,F老师也向我们大致介绍了东京大学在情报相关领域的专业情况。
东京大学的情报理工研究科一直算是大热门,其中的计算机科学专攻几乎不面向留学生开放。
因此,对于留学生而言的情报学“天花板”大概就是电气情报专攻和创造情报专攻了。
而F老师所毕业的复杂理工专攻可以说是东京大学的新晋翘楚,在AI领域独占鳌头。比如,F老师提到,自己在大二时接触的人工智能有关教科书的作者杉山将老师就是复杂理工专攻的教授之一。
对于学生而言,复杂理工专攻可以提供的研究资源和研究费非常丰富,比如东京大学的WINGS项目(每个月可以获得18万日元的经费)以及做研究助手的机会也相当的多。
同时,由于这是一个相对比较新的研究科,设备也非常先进,所处校区附近的房租比较低廉。对于想要研究AI相关的小伙伴们来说绝对是一个性价比极高的品质之选。
目前,F老师所研究的方向是利用深度学习分析遥感图像和卫星数据等等,这在专业领域被称为CV,可以说是研究人数较多的领域。
而近年来饱受关注的ChatGPT和Deepseek则属于NLP(自然语言处理),属于深度学习的另外一个人气领域,在最近也获得了极大的进步,可以说是真正改变了世界。
在NLP领域,日本的研究或许不及美国和中国来的先进,但是,F老师介绍,也有非常不错的研究是,比如东京大学的松本研究室。
同时,在日本,学生可以获得的人均资源也是别的国家所不能比拟的,通过这些研究资源,同学们往往能够得到更多自己想要的结果。
最后,在谈及复杂理工专攻的就业前景时,F老师坦言,很少有一个领域的就业前景能够在现阶段超越AI专业。随着大家的重视度越来越高,人工智能相关的领域已经逐渐成为工学领域最吃香的专业之一。
如果大家希望能够挑战作出自己的研究,日本也不乏AI独角兽企业。同样,如果大家的理想是闯荡学术界,那么日本几乎每所大学在这个领域上的投入都是极大的,找到一个博士后或者教职并不太难。
目前,F老师是名校志向塾大学院方向的一位老师。
在谈到自己的教学方针时,F老师主要提到了三点。
因材施教:
第一点,也是大学院理科的集体方针,那就是因材施教。
与学部考学不同,大学院理科的考学往往需要学生和教师进行针对性的努力。比如,学生需要针对教授和不同的目标院校进行备考。而老师也需要针对学生的不同经验,针对性的推荐合适的专攻和教授。
因此,大学院理科会针对学生的具体方向和考学情况安排尽可能匹配的班主任,帮助学生一对一解决具体的问题。
精力的平衡:
第二点,F老师格外强调的就是精力的平衡。
根据F老师的说法,大学院理科考学过程中的精力主要用在三个方面:
首先就是双语成绩,学生往往需要取得比较好的英语成绩和日语水平(达到可以和教授沟通的水准)。
其次是联系教授。F老师说,自己常说的话就是考得好不如选的好,这一步往往可以决定学生是否可以获得考试资格。
学生和老师需要先针对具体情况选择合适的学校和志望教授,并且向教授发邮件,最终教授可能会选择面谈。这一步非常重要。
最后就是笔试和面试了。F老师告诉我们,大学院理科的课程安排已经尽力能够覆盖大学院理科的所有科目。并且针对面试的练习还包括修改面试稿和模拟面试等等。
多沟通:
第三点,F老师说,最重要的就是多沟通,关注学生近期的考学情况和状态。
在考学过程中,可能会出现非常多的事情影响考生的考学,而针对具体的对象解决具体的问题,F老师说,这就是班主任需要做的。
01尽量达到日语N1水平,以及托福90+的成绩。
(东京大学的教授并不看N1成绩,主要看是否能够和考生进行顺畅的沟通)
02注意提高专业性,在本科阶段如果能够参加学会发表之类的活动会是加分项。如果可能的话,本科阶段尽量就做未来最想做的研究。毕竟如果毕业设计和志望教授差太多会引起教授的疑问。
如果能够早确定目标教授的话最好早早开始搜集信息,比如教授曾经发表的论文和最近正在研究的项目等,这样比较能够拼凑出教授想要的学生的画像。如果教授近几年没有招收留学生那就最好放弃。
03要针对自己的情况确定适合的教授,不要一味的好高骛远。
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